典型场景： 基于城市“一张图”，将城市摄像头、警员、铁骑、警车等交通资源，以及道路拥堵情况、事故分布情况进行可视化展示，并提供指挥调度的管理功能。

典型场景： 对货运车、客车、危险品运输车、渣土车、校车、出租车、公交车等重点车辆，实施针对性的精准管控，从预测、预警、预防的管控模式，升级到“能打、能防，能控”的交通分层治理模式。

典型场景： 针对救护车、消防车、大型活动用车等特种车辆，基于车辆的实时位置，结合道路路况计算最优路径下发至车载移动端，并根据车辆行进方向自动计算信号机放行流向，结合路口信号机运行方案自动优化配置特种车辆放行方案。

典型场景： 针对城市道路因大型活动、修路、临时事故等原因进行封闭的情况，结合历史交通大数据和实时交通流量数据，进行可视化的交通影响专题研判，预测对周边交通的影响情况，以便及时预案修正、信息发布和现场疏导。